우리가 살아가는 현 시대의 생활 속에서 빅데이터라고 하는 용어는 이제는 더 이상 낯선 용어가 아니다. 그렇다면 왜 이렇게 빅데이터를 우리의 생활 속에서 자주 접하게 되는 것일까?
  이에 대한 대답은 정보화사회에 있어 국가나 사회, 기업, 학교 등의 조직들은 모두 방대한 정보와 자료들이 어떻게 돌아가는지를 파악하기 위해서는 각종 빅데이터 분석이 필요하기 때문이다. 빅데이터를 분석하다 보면, 집단 간 혹은 지역 간 특성들의 차이를 통해 어떤 시사점이나 통찰력을 얻고자 하는 경우가 많다. 집단 간, 지역 간, 계층 간 차이를 안다는 것은 그 차이를 지속화시킬 것인지, 그 차이를 메꾸어 차이가 없도록 할 것인지를 결정하는 데 매우 중요한 통찰력을 제공해 준다. 그러한 통찰력은 분석하는 목적이나 분석 주체에 따라 다를 수 있다. 따라서 빅데이터를 활용해 차이를 분석하는 것은 목적이나 상황에 따라 다른 통찰력을 얻기 위함이다.
  이 책에서 제시하고 있는 빅데이터 분석도구는 R 프로그램이다.
  R 프로그램은 전 세계적인 커뮤니티 덕분에 최신 통계기법의 개발·적용 속도가 매우 빠르다. 그리고 다양한 통계 도구를 제공해 주는 편리함은 부족하지만 분석력의 장점이 많아 매력적이라고 할 수 있다. R은 오픈소스 기반의 프로그램으로 최신 통계기법의 적용이 빠르며, 1만여 개에 달하는 다양한 통계분석 패키지(라이브러리)를 제공하기 때문에 거의 모든 분석이 가능하다.
  그러면 R 프로그램을 활용한 빅데이터 분석은 어떤 분야에 필요한 것인가?
이에 대한 대답에 앞서 빅데이터 분석이 사용되고 있는 분야를 언급해 보면, 경제분석, 경영분석, 사회분석, 교육분석, 의학분석, 보건분석, 행정분석, 공업분석, 농업분석, 인구분석, 스포츠분석 등 이루 헤아릴 수 없이 많다. 즉, 빅데이터 분석이 사용되지 않는 분야가 거의 없다고 해도 과언이 아니다. 그러면 왜 이렇게 모든 분야에 빅데이터 분석이 적용되어 사용되는 것일까? 이에 대한 대답은 빅데이터 분석은 데이터를 다루는 분야이기 때문이다.
  따라서 어느 분야이든 관계없이 데이터가 있는 곳은 모두 다 R 프로그램을 활용한 빅데이터 분석이 적용된다고 보는 것이 맞는 말일 것이다. 의학이 인체를 다루는 학문이고, 화학이 물질의 속성을 다루는 학문이라면, 빅데이터 분석은 데이터(data)를 다루는 학문이다.
  빅데이터를 분석하는 작업은 많은 시간과 노력이 요구되는 힘든 과정이다. 데이터를 수집하고, 정리하고, 분석하고, 시각화하는 등 모든 작업은 혼자서 하기 어려운 일이다. 또한 필요한 데이터를 혼자서 다 찾을 수 있는 것도 아니다.
  따라서 무엇보다도 중요한 역량 중의 하나는 타인들과 함께 작업할 수 있는 커뮤니케이션능력이다. 다른 사람들과 협업을 통해 더 나은 결과를 찾아낼 수 있다. 그렇기 때문에 다른 사람을 이해하고, 문제 없이 소통할 수 있는 소통능력은 매우 중요한 역량이다. 아울러 타인이 나와 다르다는 것을 인정하고, 존중해 주는 배려심 또한 중요하다. 내 생각만을 고집하다보면, 현상을 제대로 보지 못하는 독선과 아집에 빠질 수 있다. 그러다 보면 중요한 문제들을 놓치게 되는 우를 범하게 된다. 내 생각, 내 지식만을 고집하기보다는 타인의 의견과 생각도 소중하게 여기는 배려심이 중요하다.
  빅데이터 전문가들에게 요구되는 또 다른 역량은 인내심과 실험정신이다. 원하는 분석결과에 도달하기까지 지치지 않는 인내심이 필요하다. 또한 분석결과에 대해 꼬리에 꼬리를 무는 질문을 던지며 다양한 데이터 세트를 다양한 시각에서 여러 번 분석해 보는 끊임없는 실험정신도 필요하다. 한 번 분석해 보고 결과가 나왔다고 좋아하면서 컴퓨터의 전원을 끄는 것이 아니라 다른 각도에서 또다시 짚어보는 다각적인 접근 노력이 필요하다.
  따라서 빅데이터 분석은 한 집단의 특성을 이해할 수 있도록 간단하게 요약해 주고 연구설계를 위한 기초적인 소양으로 반드시 필요하다. 그리고 R 프로그램을 활용한 빅데이터분석 방법을 활용함으로써 합리적이고 과학적인 사고 능력을 증진시킬 수 있는 장점을 가지고 있다.
  이 책의 목적은 R 프로그램을 활용하는 빅데이터 분석을 이해하기 쉽게 풀어내는 데 있다.
여기서는 총 20장으로 나누어 1장부터 20장까지 한 장씩 실습하는 과정에서 R 프로그램을 활용하는 방법을 익히게 된다. 이 책은 처음에 빅데이터 소개 및 시작, R 프로그램 설치하기, RStudio 프로그램 설치하기, R 기초 사용법, 데이터 형태를 소개하였다. 또한 외부 데이터 읽어오기, 데이터 핸들링, 일변량 질적 자료의 분석, 일변량 양적 자료의 분석, 정규분포, 가설검정, 일표본 T-검정, 독립표본 T-검정, 대응표본 T-검정, 분산분석을 소개하였다. 이어서 상관분석, 회귀분석, 교차분석, 신뢰도 분석, 탐색적 요인 분석 등 중급 분석 방법을 소개하였다.
  모쪼록 이 책이 독자들에게 R 프로그램을 활용하는 빅데이터 분석에 대한 개념과 관련 산업에 대한 미래 전망을 이해하는 데 도움이 되길 바라며, 더불어 21세기 성장 동력으로서 빅데이터 산업기반 구축에 필요한 인재를 양성하는 데 자그마한 힘이라도 될 수 있기를 기대한다.
  끝으로 본 서 출판에 도움을 주신 도서출판 공동체 가족 여러분께 감사의 마음을 전한다.