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SPSS 통계분석에 관한 책은 국내․외적으로 많이 발행되어 왔으나, 지난 20여 년간 학부와 대학원에서 교육평가와 교육연구 방법과 관련된 교과들을 강의해 오면서 이러한 지식들을 배우고 익힌 학생들이 인문사회 분야 석․박사 학위논문을 준비하는 과정에서나, 실제 교육현장의 삶 속에서 교사로서 학생들과 부딪히면서 야기되는 양상들을 이해하기 위해 연구하고자 할 때 도움이 되는 구체적이고 실제적인 통계기법들을 익힐 수 있는 그런 지식의 필요성을 절감하였으나, 직접 활용 가능한 통계분석 및 활용에 대한 자료 부족에 아쉬움이 많았다.
그러나 이 같은 통계적 지식의 필요성을 절감하면서도 통계적 방법에 대해서는 이를 배우는 학생이나 가르치는 교사 모두가 항상 어려운 문제로 여기는 것 또한 사실이다. 통계라면 귀찮고 두렵고 때로는 골치 아프기 때문에 가능한 피하려고 하며, 그중 일부는 통계분석을 배우기보다는 외부 집단에 의뢰해서 해결하는 그런 경향을 보이기까지 하고 있다. 어떻게 하면 이런 느낌에서 벗어날 수 있을까 하는 생각을 해오던 끝에 이런 문제를 쉽게 배울 수 있도록 정리해 보고자 하는 마음에서 함께 집필한 저자들이 모여 이 책을 만들게 되었다.
대학에서 교육통계 및 측정․평가 과목을 강의하면서 느낀 것은 학생들이 통계학을 고등학교에서 배운 수학과 유사한 것으로 생각한다는 것이다. 많은 학생들이 우선 ‘통계학’ 하면 수학을 연상하고 그래서 통계학은 어렵고 지루한 것이어서 하기 싫다는 생각을 가지고 있다. 이러한 관점에 대해 본 저자들의 생각은 이러하다. 우선 통계학은 절대로 수학과 유사한 것이 아니며 결코 어려운 것만은 아니라는 것이다. 물론 고급통계학은 이론부터 어렵고 복잡한 수학방정식을 포함하고 있기에 초보자들이 배우기에는 어려움이 따르기도 한다. 그러나 여기서 우리가 배우고자 하는 기초적인 통계와 그 분석과정은 결코 어려운 것이 아니다. 통계학을 공부하려면 복잡한 공식보다는 기본적인 이론을 이해하는 것으로부터 시작할 필요가 있다. 예를 들어, 회귀분석을 하고자 할 때 우선 ‘회귀분석이란 무엇인가?’, ‘회귀분석을 어떻게 이용하는가?’와 같은 것에서부터 출발할 필요가 있다.
따라서 이 책은 교육과 관련되어 통계기법을 배우고자 하는 학부 학생과 일반․교육대학원생 및 현장교사들에게 교육 관련 연구를 하기 위한 입문서 또는 지침서로 활용 가능하리라 여겨진다.
이러한 취지로 교육 관련 연구 시 적용되는 연구의 기초와 통계분석에 관한 체계적인 실제와 적용, 해석을 학습할 수 있는 내용을 담아보고자 노력하였다. 참고로 이 책은 이전에 출판한 SPSS 14.0을 활용한 ‘영유아 아동연구에서의 SPSS 자료분석’
에 장을 추가하고 내용을 수정보완하여 윈도용 SPSS 21.0을 기준으로 집필되었음을 밝힌다.
이 책은 크게 SPSS의 기초, SPSS의 기초분석, 차이검증, 관계검증 및 척도화분석의 내용으로 구성되어 있다. 1장에서 5장까지는 SPSS의 기초내용으로 구성되어 있다. 1장은 연구의 기초로 연구의 일반적 절차와 연구윤리로, 2장은 SPSS 21.0을 사용하기 앞서 기초가 되는 SPSS의 통계기초 개념들을 정리하였다. 다음 3, 4, 5장은 SPSS 21.0을 효율적으로 사용할 수 있도록 돕기 위해 통계처리와는 직접적인 관련이 없지만 거둬진 자료들을 입력하고 수정하는 과정을 익히기 위한 내용으로 3장 자료의 입력, 4장 자료의 변환, 5장 결과의 저장과 불러오기로 되어 있다. 다음은 SPSS의 기초분석에 대한 내용으로 6장은 빈도분석, 교차분석 및 기술통계로 되어 있으며, 7장은 중복응답의 분석으로 구성되어 있다. 8장에서 11장까지는 SPSS를 활용한 차이검증의 내용으로 8장은 카이검증, 9장은 -검증, 10장은 분산분석, 11장은 공분산분석으로 구성되어 있다. 그 다음은 SPSS를 활용한 관계검증의 내용으로 12장 상관분석, 13장 회귀분석으로 구성되어 있고, 매개효과 분석이 포함되어 있다. 마지막은 척도화분석으로 14장 신뢰도 및 타당도 분석, 15장 요인분석의 순으로 장이 구분되어 있다.
각 장에서는 통계기법에 관한 이론들을 구체적으로 기술하기보다는 연구문제에 따른 통계분석별로 그 적용의 예, 간략한 개념적 정의, 분석 실시 및 결과해석 또한 논문 제출 시에 표 정리에 따른 해석, 연습문제 순으로 정말 필요한 부분들을 중심으로
서술하도록 노력하였다. 그리고 이 부분에서는 각각의 절차를 실행하기 위해 독립적인 자료를 적용하여 필요에 따라 다른 부분과 관계없이 읽어볼 수 있도록 하였다.
이상과 같은 내용으로 구성된 이 책에서 아직도 부족한 부분들이 많이 보여 솔직히 두려움이 앞선다. 독자들의 따끔한 충고와 질책을 바라며 이를 통해 다시 개정될 수 있는 날을 기대하여 본다. 이 책이 인문사회 분야의 석․박사 학위논문을 작성하
고자 하는 대학원생이나 초․중․고등 교육현장의 교원들에게 조금이나마 도움이 된다면 저자들은 큰 보람으로 여길 것이다.
이번 집필에 참여한 저자들은 이런 작업을 할 수 있도록 여러 모로 도움을 준 모두에게 마음속 깊은 사랑과 감사를 드린다. 아울러 이 책을 쓸 수 있도록 많은 참고 자료와 문헌을 직․간접적으로 제공해 주신 선배, 후배, 동료 연구자들께도 감사를 드린다. 특히 바쁜 일과 속에서도 기꺼이 번거로운 교정을 해준 박사과정의 김은정, 강현미, 탁정화, 홍성희, 박리나 선생님과 석사과정의 제희선, 정귀임, 박선영 학생에게 고마움을 전한다. 이들의 헌신적인 노력이 없었더라면 이 책은 제때 출판되지 못했을 것이다.
마지막으로 이 책의 출판을 맡아 주신 공동체 김동훈 사장님, 그리고 바쁜 일정 속에서 애쓴 편집부 직원 여러분께도 진심으로 감사드린다.
CHAPTER 01 연구의 기초
1. 연구의 과학적 기초
2. 연구의 접근방법
3. 연구의 유형
4. 연구의 일반적 절차
5. 연구의 윤리
CHAPTER 02 통계기초
1. 통계란?
2. 통계의 목적
3. 통계의 기초 개념
CHAPTER 03 자료 입력
1. 코딩 프레임 작성하기
2. 자료 입력 및 저장하기
3. SPSS 파일 불러오기
4. 변수 정의
5. 입력 오류 수정
CHAPTER 04 자료의 변환
1. 케이스 선택(Select Cases)
2. 코딩변경(Recode)
3. 변수 계산(Compute)
4. 파일 합치기
CHAPTER 05 결과의 저장과 불러오기
1. 다양한 저장하기(Output 파일 저장하기)
2. 한글에서 불러오기
CHAPTER 06 빈도분석, 교차분석, 기술통계
1. 빈도분석
2. 교차분석
3. 기술통계
CHAPTER 07 중복응답의 분석
1. 범주형
2. 이분형
3. 순위형
CHAPTER 08 카이검증
1. 카이검증을 실시하기 전에
2. 카이검증의 실행
CHAPTER 09 t-검증
1. t-검증을 실시하기 전에
2. 독립표본 t-검증
3. 대응표본 t-검증
CHAPTER 10 분산분석
1. 분산분석을 실시하기 전에
2. 일원배치 분산분석(일원분산분석, One-way ANOVA)
3. 일반선형모델 분석(GLM:General Linear Model)
CHAPTER 11 공분산분석
1. 공분산분석을 실시하기 전에
2. 종속변수의 측정치를 사전에 조정함으로써 실험 전에 존재할 수 있는 처치집단 간의 차이를 같도록 조정하는 경우
3. 오차변인의 효과를 간접적인 방법으로 통제함으로써 실험설계의 효율성을 증가시키고자 하는 경우
CHAPTER 12 상관분석
1. 상관분석을 실시하기 전에
2. 상관분석
CHAPTER 13 회귀분석
1. 회귀분석을 실시하기 전에
2. 단순선형 회귀분석
3. 중다선형 회귀분석
4. 더미변수에 의한 분석
5. 매개 회귀분석
CHAPTER 14 신뢰도 및 타당도 분석
1. 신뢰도
2. 타당도
CHAPTER 15 요인분석
1. 요인분석에 들어가기 전에
2. 요인분석의 실행
3. 결과표 해석
4. 보고서 제시 양식
부록
1. 표준정규분포표
2. x2 분포표
3. t 분포표
4. f 분포표
■ 참고문헌
■ 찾아보기